技术架构
将运动转化为预测性照护智能。
PreSense AI 结合计算机视觉、姿态估计、动作质量评估和预测性分析，识别长者移动能力中的关键变化。
边缘计算
视觉数据在机构本地边缘端处理，降低隐私暴露，并支持及时的本地分析。
匿名骨骼追踪
系统将视频转化为骨骼关键点和运动向量，使分析聚焦于运动模式而非个人身份。
动作质量评估
静态与动态动作评估可对姿态、节奏、对齐和稳定性进行结构化分析。
预测性分析
基于运动信号生成的指标可支持风险评分，并帮助提前识别功能下降趋势。
技术架构
PreSense AI 结合计算机视觉、姿态估计、动作质量评估和预测性分析，识别长者移动能力中的关键变化。
视觉数据在机构本地边缘端处理，降低隐私暴露，并支持及时的本地分析。
系统将视频转化为骨骼关键点和运动向量，使分析聚焦于运动模式而非个人身份。
静态与动态动作评估可对姿态、节奏、对齐和稳定性进行结构化分析。
基于运动信号生成的指标可支持风险评分，并帮助提前识别功能下降趋势。