Évaluation automatisée de la qualité du mouvement
L'estimation de pose à partir de la vidéo aide à transformer l'observation de la démarche, posture et équilibre en signaux structurés.
IA prédictive axée sur la confidentialité pour les soins aux aînés
IA prédictive pour des soins proactifs aux aînés
PreSense AI aide les établissements de soins de longue durée et les communautés pour aînés à identifier plus tôt les risques accrus de chute, de fragilité et de déclin cognitif.
Traitement en périphérieAucune vidéo brute téléverséeAnalyse de mouvement anonymisée
Pourquoi c'est important
Les équipes de soins ont besoin de signaux plus précoces, pas de plus d'alarmes.
La plupart des systèmes réagissent après un incident. Pourtant, les risques de chute, la fragilité et le déclin fonctionnel se développent souvent graduellement à travers de subtils changements de démarche, posture, équilibre et activité quotidienne.
Les chutes sont souvent détectées trop tard.
Les alertes traditionnelles préviennent généralement le personnel après l'événement, laissant peu de temps pour la prévention.
Les dispositifs portables dépendent de l'adhésion.
Ils peuvent être oubliés, retirés ou refusés par les résidents, surtout en soins de longue durée.
Les changements de mobilité sont difficiles à quantifier.
L'observation manuelle ne peut pas mesurer en continu la stabilité de la démarche, l'équilibre ou la qualité du mouvement à grande échelle.
Le personnel a besoin d'indications priorisées.
Les équipes de soins ont besoin de signaux de risque clairs et exploitables pour concentrer leur attention là où elle compte le plus.
Aperçu de la plateforme
Transformer les mouvements quotidiens en informations de soins exploitables.
PreSense AI analyse en périphérie des modèles de mouvement protégés, convertissant la démarche, la posture, l'équilibre et l'activité en scores de risque prédictifs et indicateurs numériques de fragilité.
Aucun dispositif portable requis.
La vidéo brute reste locale.
Les données squelettiques anonymisées alimentent l'analyse.
Les informations de risque soutiennent les flux de soins proactifs.
Core capabilities
Built for proactive geriatric care.
Surveillance passive du mouvement
Analyse continue et non intrusive du mouvement sans dispositifs portables, conçue pour préserver le confort et la dignité des résidents.
Score de risque prédictif
Identifier les résidents présentant un risque accru de chute, de fragilité ou de déclin fonctionnel grâce aux signaux dérivés du mouvement.
Indicateurs numériques de fragilité
Suivre dans le temps les changements de démarche, posture, équilibre et mobilité afin de soutenir une intervention plus précoce.
Plateforme CogniDrive
Programmes numériques d'entraînement cognitif et de micro-mobilité ajustables selon les indicateurs de santé générés par l'IA.
Scénarios d'évaluation
Alignée sur les flux d'évaluation de la mobilité des aînés.
La vision de la plateforme s'appuie sur des flux pratiques : évaluation objective du mouvement, suivi de l'activité, ajustement des plans d'exercice et intervention précoce en communauté.
Analyse statique et dynamique
Les actions répétées peuvent être analysées par points clés, courbes de mouvement et alignement temporel.
Suivi de l'activité et de la dépense énergétique
Les signaux d'activité peuvent soutenir l'ajustement des exercices, la vigilance à la fatigue et des programmes de mobilité plus sûrs.
Soutien communautaire et soins primaires
Des indicateurs objectifs de mobilité peuvent aider les médecins de famille et organismes communautaires à coordonner une intervention plus précoce.
Care loop
A closed loop for proactive care.
01
Détecter
Capture passive du mouvement en périphérie.
02
Comprendre
Conversion de la vidéo en données squelettiques et vecteurs de mouvement anonymisés.
03
Prédire
Génération de scores de risque et d'indicateurs numériques de fragilité.
04
Intervenir
Soutien aux actions des équipes de soins et aux programmes CogniDrive.
05
Évaluer
Suivi des changements après intervention et ajustement des plans de soins.
Confidentialité dès la conception
La confidentialité est intégrée à l'architecture.
PreSense AI est conçue pour traiter les données visuelles localement au niveau de l'établissement. La vidéo brute n'a pas besoin de quitter l'unité en périphérie.
Privacy & complianceTraitement en périphérie
Aucun téléversement de vidéo brute
Suivi squelettique anonymisé
Données analytiques hébergées au Canada
Technology
Local processing, anonymized signals, care-oriented indicators.
The platform is designed to turn movement into structured indicators through edge processing, skeletal tracking and predictive analytics.
Visual input
Facility environment
Edge unit
Local processing
Skeletal vectors
Anonymized signals
Risk model
Care indicators
Dashboard
Care workflow
Use cases
Designed for senior care environments.
Établissements de soins de longue durée
Prioriser l'attention aux résidents, soutenir les flux liés au risque de chute et surveiller les tendances de fragilité.
Communautés pour aînés
Soutenir l'autonomie avec une sensibilisation au risque respectueuse de la confidentialité.
Programmes communautaires et soins primaires
Fournir des indicateurs objectifs du mouvement pour une intervention et une coordination plus précoces.
Partenariats de recherche et cliniques
Permettre une analytique structurée du mouvement pour la validation, les projets pilotes et l'innovation.
Prêt à piloter des soins proactifs aux aînés?
Collaborez avec PreSense AI pour explorer l'analytique prédictive axée sur la confidentialité dans votre organisation.